Logiciels

 

Autodesk Simulation

Autodesk Simulation CFD

 

Nisa

 

Ontonix

 

Ident

 

Services

 

Ingénierie et conception

 

Modèles de métiers

 

Formation aux logiciels

 

Formation métiers

Méthodes CADLM

 

Découverte

 

Approche détaillée

 

Méthode d'apprentissage-détails

 

Applications potentielles

 

Exemples de réalisations

 

Publications

> Accueil > Méthode CADLM > Applications dans différents secteurs

 

> Découverte

> Approche détaillée

> Techniques d'apprentissage

> Applications

> Quelques réalisations

> Publications

 

                       

Optimiser c'est trouver la meilleure solution possible qui satisfasse les conditions définies dans le cahier des charges. Cette opération demande de nombreuses itérations et donc assez peu réalisée en général dans l’industrie.

Ici, comme chaque itération (conception virtuelle est immédiate), elle devient possible :

  • Soit on considère que les descripteurs intelligents sont liés aux descripteurs primitifs (optimisation paramétrée). Il est possible d'obtenir une solution optimale qui est techniquement possible.
  • Soit on considère que les descripteurs intelligents sont indépendants. Il est possible d'obtenir une solution théorique optimale qui satisfasse les propriétés requises et qui permet la découverte éventuelle de systèmes mécaniques mais sans l’assurance de réalisation.

L'approche proposée s'applique à de nombreux problèmes et secteurs :

 

Automobile, Aéronautique, Fabrication, Matériaux :

  • Conception Virtuelle,
  • Préparation ou réponse à un cahier des charges,
  • Fabrication,
  • Recyclage,
  • Aide à la décision, ...

Nucléaire :

  • Serrage de boulons optimal,
  • Optimisation de la sécurité, ...

 

Sismique :

  • Détection et alarmes de séismes, ....

Médical :

  • Choix du traitement optimal pour un individu donné, ...

Assurances

 

Banques, Finances :

  • Détection de fraudes,
  • Investissement optimal,
  • Suivi des traders,
  • Trader virtuel, ...